什么是更好的期刊影响特异性/指数（JIF）？

学术刊物冲击特异性在国内有多种不同的算出规范，每种规范均有争议。

H-index：是google另一款的高效率，H指多达是作者行政级别的高效率，旨在取决于生物科学家或历史学家出版物的高效率和引文冲击。 该指多达基于生物科学家引述次多达最多的期刊集以及他们在其他出版物里拿到的引述次多达。也可取决于一个学术刊物的技术水平。

学术刊物冲击特异性（Journal impact factor，JIF）：是scijournal另一款的多达据，分为2年，3年，4年冲击特异性。大众根据自己的必须选择更好的高效率。这个算出从某种程度比起来得为确实，来得能反映学术刊物的真实技术水平。但是，另一款时除此以外比起较长。JIF基于该学术刊物只不过两年里特定学术刊物刊登的全部文里（含有article，letter，review）的年均被引述次多达。 学术刊物冲击特异性不一定用途替代学术刊物在其教育领域内的比起重要性。

学术刊物冲击指多达（Journal impact index，JII）：综合了Clarivate和Scopus算出的优缺点，重新主角一套规范。一方面还包括的文里来得全面，防止周刊通过刊登系统性或短文等表达方式，提高冲击特异性，同时，也消除学术刊物冲击特异性波动过大，来得能客观性地反映一个学术刊物的真实技术水平。JII与JIF极其近似，基于该学术刊物只不过两年里特定学术刊物刊登的主要文里（含有article，letter，review，但不含有editor, response等多种类型）的年均被引述次多达， 学术刊物冲击特异性不一定用途替代学术刊物在其教育领域内的比起重要性。JII与冲击特异性相比，来得为生物科学，来得能反映学术刊物实际冲击力。

CiteScore：Elsevier 接连另一款CiteScore后，一直被认为是IF的强有力相互竞争，CiteScore取代IF之声也是据闻。随着IF与CiteScore之除此以外的较量逐步升级，两者除此以外的比较也已是学术界经久不息的时下。CiteScore以及完全相同的多达据库Scopus是完全免费的。而IF完全相同的Web of Science是缴付的。Scopus多达据库还包括了来得多的学术刊物（达为SCI学术刊物的一倍多），其里里文学术刊物相当大增高。可见CiteScore对多语言学术刊物的推崇，以及持续发展的长远规划。CiteScore的高效率算法比IF必须来得广的年限，即连续三年的刊登手抄本存量在第四年的引述次多达。而IF是连续两年的刊登文里存量在第三年的引述次多达。至于是三年还是两年来得好，目当年尚存在争议。具体分析也可以请注意我们上次的推送。在扩展到刊登手抄本存量时，CiteScore来得忽略范围，而较极多限定刊登手抄本的多种类型，即所有刊登的Letter，Correspondence, Comments, Communicaton, Editor都算刊登的文里多达分母（能比大于SCI文里多达分母）。因此，很多周刊的CiteScore前三名与IF前三名相比就会暴发庞大的变化。

Clarivate Analytics算出的冲击特异性：主要基于的学术刊物引证年度报告（Journal Citation Reports，JCR）里的一项多达据。 即某学术刊物当年两年刊登的期刊在该年度报告先后顺序（JCR year）里被引述总次多达除以该学术刊物在这两年内刊登的期刊总多达。这是一个国内过境的学术刊物评价高效率，但是它排除了学术刊物里刊登的letter，系统性等文里，因此，很多学术刊物通过刊登系统性，或letter，report等表达方式的文里，理应提高冲击特异性，使得冲击特异性有时呈现失真正常。同时，以得出在2019年发布的此当年（2018年）JIF。例如，某学术刊物在2016年和2017年刊登了100书评，而这些文里在2018年拿到400次引述，该周刊的2018年JIF为4。这证明该学术刊物刊登的文里平均每篇拿到4次引述，但其实，引述的分布不均，评论者文里的收益不一定来得高比研究文里要多。即使在同一学术刊物上刊登的文里里，有些引述高，有些则无人引述。

学术刊物同类型指多达（Journal hotlight index)：是梅斯医学于2012年另一款的指多达，主要反映近现代历史学家对各学术刊物的同类型程度，同类型程度只亦然该学术刊物被投稿量，关注度等，不亦然学术刊物的冲击技术水平，但是并能快速刊登与识别系统学术刊物对冲击特异性，文里的操纵状况，如果同类型指多达下降过快，证明该学术刊物可能有一定的动作，受惠文里。

梅斯医学希望建立一个比起客观性，公正，且完全免费的学术刊物评价基础，有助于学术刊物良性发展。